एक सच्ची मेरिटोक्रेसी का निर्माण करने का अर्थ है बाधाओं को दूर करना, उन्हें अनदेखा नहीं करना

18 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में, गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी जोसेफ-लुईस लैग्रेंज ने एक चौंकाने वाली खोज की: उनके स्टार छात्र, एक महाशय ले ब्लैंक, वास्तव में एक महिला थीं।

Lagrange ने फ्रांस के école Polytechnique में पढ़ाया, जिसने छात्रों को व्याख्यान नोट प्राप्त करने और व्यक्ति में विश्वविद्यालय में भाग लेने के बिना काम प्रस्तुत करने की अनुमति दी। यह सोफी जर्मेन के लिए विशेष रूप से फायदेमंद था, जो अपने माता -पिता से आपत्तियों के बावजूद गणित का अध्ययन करने के लिए तरस गया था। उसने एक चूक गई छात्रा की पहचान की और शायद इसके साथ भाग गया हो, लेकिन लैग्रेंज ने ले ब्लैंक के काम में विशाल और अचानक सुधार पर ध्यान दिया और व्यक्तिगत रूप से मिलने की मांग की।

जर्मेन यह नोट करने वाला एकमात्र व्यक्ति नहीं है कि हम जिस नाम का उपयोग करते हैं, वह जिस तरह से हम माना जाता है उसे बदलते हैं। जैसा कि मनोवैज्ञानिक केॉन वेस्ट यहां बताते हैं, समान नौकरी अनुप्रयोगों का उपयोग करने वाले प्रयोगों से पता चलता है कि एक काले व्यक्ति से संबंधित नाम वाले नाम वाले नामों से कम सफल होते हैं, जो किसी श्वेत व्यक्ति से संबंधित नामों के साथ थे।

हाल के वर्षों में, कई संगठनों ने इन परिणामों की ओर ले जाने वाले पूर्वाग्रहों का मुकाबला करने के उपायों को अपनाया है, जैसे कि नौकरी के अनुप्रयोगों से नाम हटाना। ये उपाय विविधता, इक्विटी और समावेश (डीईआई) की छतरी के नीचे आते हैं। अब, हालांकि, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने सरकारी एजेंसियों को अपने 20 जनवरी के उद्घाटन भाषण में वादा करते हुए डीईआई कार्यक्रमों को समाप्त करने का आदेश दिया है कि समाज “योग्यता-आधारित” होगा।

कुछ डीईआई पहल दूसरों की तुलना में सबूतों में मजबूत ग्राउंडिंग होती है। जैसा कि रिज्यूम परीक्षण प्रदर्शित करता है, अकेले मेरिट लोगों के पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए पर्याप्त नहीं है, और कई अध्ययनों से पता चला है कि अनाम अनुप्रयोगों में वंचित समूहों के लिए परिणामों में सुधार होता है। दूसरी ओर, अचेतन पूर्वाग्रह प्रशिक्षण, एक-बंद सत्रों के रूप में, जो कर्मचारियों को एसएनएपी निर्णयों के बारे में जागरूक करने का लक्ष्य रखते हैं, जो वे अपनी दौड़ और लिंग के आधार पर लोगों के बारे में कर सकते हैं, लोगों के व्यवहार को बदलने में बहुत कम अंतर पाया गया है।

सबूतों के बजाय विचारधारा में स्थित देई के लिए ट्रम्प का भारी-भरकम दृष्टिकोण, एक योग्यता के अपने वांछित परिणाम का उत्पादन करने की संभावना नहीं है। एक ऐसे संगठन को विकसित करने के बजाय जहां सबसे अच्छे लोगों को फलने -फूलने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, वर्तमान प्रयास भय की संस्कृति को बढ़ावा देते हैं, सरकारी कर्मचारियों को डीईआई के काम को पहचानने और समाप्त करने में विफल रहने के लिए “प्रतिकूल परिणामों” की चेतावनी दी जाती है।

जर्मेन के लिए धन्यवाद, ऐसे कोई परिणाम नहीं थे। Lagrange ने उसे स्वीकार कर लिया कि वह कौन है और उसके गणितीय विकास को चैंपियन बना दिया है। इसके बावजूद, उन्होंने अभी भी कुछ पत्राचार में ले ब्लैंक छद्म नाम का इस्तेमाल किया, विशेष रूप से गणितज्ञ कार्ल फ्रेडरिक गॉस के साथ, जिन्होंने अपनी वास्तविक पहचान की खोज पर लिखा था कि उनके पास “अच्छे साहस, काफी असाधारण प्रतिभा और बेहतर प्रतिभा” थी। यदि हम चाहते हैं कि अधिक जर्मेन्स पनपें, तो हमें उन बाधाओं को स्वीकार करना चाहिए और उन्हें संबोधित करना चाहिए, जो यह दिखावा नहीं करते कि वे मौजूद नहीं हैं।