हम हर दिन यादृच्छिक घटनाओं से घिरे रहते हैं। कल शेयर बाज़ार चढ़ेगा या गिरेगा? क्या फुटबॉल मैच में अगला पेनल्टी किक बाएँ या दाएँ जाएगा? क्या आख़िरकार आपकी लॉटरी टिकट जीतेगी?
अक्सर, हम इन घटनाओं को अलग-अलग घटनाओं के रूप में नहीं बल्कि एक क्रम के हिस्से के रूप में अनुभव करते हैं। इन अनुक्रमों में, हमारा मस्तिष्क निश्चितता और पैटर्न चाहता है।
कभी-कभी हम जो पैटर्न देखते हैं उसके पीछे वास्तव में कुछ सार्थक होता है। लेकिन अक्सर, हम बस यादृच्छिकता में पढ़ रहे हैं।
हम अंतर कैसे बता सकते हैं? ध्यान रखने योग्य एक बात स्वतंत्र घटनाओं का विचार है। संभाव्यता में, इसका मतलब है कि एक घटना का परिणाम दूसरे के परिणाम को प्रभावित नहीं करता है।
स्वतंत्रता को समझने में विफलता दो प्रसिद्ध घटनाओं के मूल में है: जुआरी की भ्रांति और खेल में “गर्म हाथ”।
जब हम स्वतंत्रता को समझते हैं, तो हम अनिश्चितता से भरी दुनिया में बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
जुआरी का भ्रम
18 अगस्त 1913 को, मोंटे कार्लो कैसीनो में, जुआरियों ने इतिहास की सबसे असाधारण रूलेट स्ट्रीक्स में से एक देखी। गेंद एक बार, दो बार, पाँच बार, दस बार काले रंग पर गिरी – और यह चलती रही।
कल्पना कीजिए कि आप वहां हैं और देख रहे हैं कि लगातार 15 बार काला रंग सामने आता है। आप क्या करेंगे? क्या आप यह सोचकर काले रंग पर दांव लगाएंगे कि सिलसिला जारी रहेगा? या क्या आप लाल रंग पर दांव लगाएंगे, यह आश्वस्त होकर कि उसका प्रदर्शित होना “निश्चित” है?
उस रात, अधिकांश जुआरियों ने लाल रंग चुना। 20वीं स्पिन तक, टेबल खिलाड़ियों से खचाखच भर गई थी और सभी खिलाड़ी लाल रंग पर दांव लगा रहे थे, निश्चित रूप से काले रंग की लकीर हमेशा के लिए नहीं रह सकती थी।
लेकिन गेंद उन्हें चुनौती देती रही और बार-बार काले रंग पर गिरती रही। 27वीं स्पिन तक अंततः लाल रंग दिखाई नहीं दिया – इस बिंदु तक, कई जुआरी अपना भाग्य खो चुके थे।
हालाँकि 1913 के मोंटे कार्लो रूलेट इवेंट के दौरान जुआरियों द्वारा खोई गई सटीक राशि का दस्तावेजीकरण नहीं किया गया है, लेकिन यह बताया गया है कि उन्होंने सामूहिक रूप से लाखों फ़्रैंक खो दिए।
यह ऐतिहासिक रात अब जुआरी की भ्रांति का एक पाठ्यपुस्तक उदाहरण है: यह गलत धारणा कि अतीत की घटनाएं स्वतंत्र परीक्षणों के अनुक्रम में भविष्य के परिणामों की संभावना को प्रभावित करती हैं।
वास्तव में, रूलेट व्हील निष्पक्ष है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक स्पिन यादृच्छिक और पिछले से स्वतंत्र है। लाल, काले या हरे रंग पर उतरने की संभावनाएँ हर बार समान रहती हैं, चाहे पहले कुछ भी हुआ हो।
लॉटरी, बच्चे और किक्स
इस तरह की यादृच्छिकता के जाल हमें सिर्फ रूलेट व्हील पर ही नहीं पकड़ते हैं। हम अन्य स्थितियों में भी उनके झांसे में आ जाते हैं।
लॉटरी खिलाड़ी अक्सर हफ्तों तक दिखाई न देने के बाद यह मान लेते हैं कि कोई नंबर “देय” है। इससे अक्सर इस बात पर बहस होती है कि हाल के ड्रा में देखे गए पैटर्न के आधार पर चयन कब बदला जाए।

जिन माता-पिता के एक ही लिंग के कई बच्चे हैं, वे (गलती से) यह मान सकते हैं कि उनके अगले बच्चे के विपरीत लिंग के होने की संभावना अधिक है।
फुटबॉल के गोलकीपर भी जुआरी के भ्रम का शिकार हो जाते हैं। विश्व कप और यूरोपीय कप मैचों में 37 पेनल्टी शूटआउट का विश्लेषण करने वाले एक अध्ययन में पाया गया कि लगातार तीन किक एक ही तरफ जाने के बाद गोलकीपरों द्वारा विपरीत दिशा में गोता लगाने की संभावना 70% अधिक थी, उनका मानना था कि स्ट्रीक को “संतुलित” होना चाहिए। दिलचस्प बात यह है कि स्ट्राइकरों ने इस पूर्वानुमानित व्यवहार का फायदा नहीं उठाया, क्योंकि उनकी किक दिशाएँ यादृच्छिक रहीं।
‘गर्म हाथ’ घटना
यादृच्छिक घटनाओं के सभी क्रम स्वतंत्र नहीं होते हैं। कभी-कभी, एक क्रम में होने वाली घटनाएँ एक-दूसरे को प्रभावित कर सकती हैं, जिससे ऐसे पैटर्न बनते हैं जो कल्पना के बजाय वास्तविक होते हैं।
यह हमें “गर्म हाथ” घटना की ओर ले जाता है। यह व्यापक धारणा है कि अच्छा प्रदर्शन करने वाले खिलाड़ियों – जैसे लगातार बास्केटबॉल शॉट स्कोर करना – के अच्छा प्रदर्शन जारी रखने की अधिक संभावना है।
लेकिन क्या गर्म हाथ वास्तव में मौजूद है, या यह यादृच्छिक घटनाओं पर पैटर्न थोपने की हमारी प्रवृत्ति का एक और उदाहरण है? संक्षिप्त उत्तर: यह जटिल है।
जुआरी की भ्रांति के विपरीत, जिसे स्पष्ट सांख्यिकीय सिद्धांतों द्वारा खारिज किया जा सकता है, हॉट हैंड घटना निश्चित बर्खास्तगी का विरोध करती है।
यह साबित करने का कोई तरीका नहीं है कि लगातार बास्केटबॉल शॉट पूरी तरह से स्वतंत्र हैं। कौशल, आत्मविश्वास या गति वास्तविक धारियाँ बनाने में भूमिका निभा सकते हैं।
हालाँकि, अनुभवजन्य साक्ष्य मिश्रित और संदर्भ-निर्भर रहता है। कुछ अध्ययनों में कुछ खेलों में हल्के प्रभाव देखे गए हैं, लेकिन अन्य ने इस प्रभाव से इनकार किया है।
जबकि यह प्रश्न बास्केटबॉल में उत्पन्न हुआ था, बाद में शोध बेसबॉल, डार्ट्स, टेनिस और बॉलिंग सहित अन्य खेलों तक फैल गया है। अधिकांश अध्ययनों से पता चलता है कि प्रभाव, यदि मौजूद है, तो कई खिलाड़ियों, कोचों और प्रशंसकों की तुलना में बहुत कमजोर है।
इस सबका क्या मतलब है?
मनुष्य के रूप में, हम दुनिया को समझने और निर्णय लेने के लिए पैटर्न और प्रवृत्तियों की तलाश करने के लिए तैयार हैं। लेकिन अक्सर, हमारे पास जानकारी के केवल छोटे बैच तक पहुंच होती है, जो यादृच्छिकता की व्याख्या करते समय हमें भटका सकती है।
एक सामान्य गलती यह मान लेना है कि समान परिणामों की धारियाँ या समूह कुछ असामान्य या धांधली का संकेत देते हैं। वास्तव में, ये समूह यादृच्छिकता की सामान्य विशेषताएं हैं।
निष्पक्षता या संतुलन केवल बहुत बड़ी संख्या में घटनाओं में उभरता है, छोटे नमूनों में नहीं। सिक्का उछालने जैसी स्वतंत्र घटनाओं की कोई स्मृति नहीं होती। प्रत्येक परिणाम अकेला होता है, जो पहले आया था उससे अप्रभावित रहता है।
ऐसे पैटर्न देखने की प्रवृत्ति जहां कोई मौजूद नहीं है, जिसे क्लस्टरिंग भ्रम के रूप में भी जाना जाता है, अक्सर “बुरी किस्मत तीन में आती है” जैसे अंधविश्वासों को बढ़ावा दे सकती है। यह वही पूर्वाग्रह है जो हमें कैसीनो में हार का सिलसिला जल्द ही समाप्त होने की उम्मीद करने के लिए प्रेरित करता है, या यह विश्वास करने के लिए कि जीवन में असंबंधित दुर्भाग्य की एक श्रृंखला का मतलब है कि हम कुछ अच्छे भाग्य के “कारक” हैं।
हालाँकि, घटनाएँ हमेशा स्वतंत्र नहीं होती हैं। कभी-कभी, अच्छे परिणामों का एक समूह – जैसे कैरियर की सफलताओं की एक श्रृंखला – वास्तव में कौशल, गति, या बदलती परिस्थितियों को प्रतिबिंबित कर सकता है, और भविष्य के अवसरों का संकेत दे सकता है।
तो अगली बार जब आपका सामना घटनाओं की एक श्रृंखला से हो – अच्छी या बुरी – रुकें और विचार करें। यदि यह विश्वास करने का कोई कारण नहीं है कि घटनाएँ जुड़ी हुई हैं, तो अधिक व्याख्या करने की इच्छा का विरोध करें। यादृच्छिकता को समझने से हम अनावश्यक चिंता या झूठी आशा से मुक्त हो सकते हैं, जिससे हम वास्तविकता पर आधारित निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
मिलाद हघानी, शहरी जोखिम और लचीलापन के वरिष्ठ व्याख्याता, यूएनएसडब्ल्यू सिडनी
यह लेख क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत द कन्वर्सेशन से पुनः प्रकाशित किया गया है। मूल लेख पढ़ें.