एक नया इमेजिंग डिवाइस सैकड़ों मीटर दूर से मानव चेहरों के 3 डी स्कैन को कैप्चर कर सकता है
एंगस मैकार्थी, हेरियट-वाट विश्वविद्यालय
325 मीटर की दूरी पर, आपकी आँखें शायद किसी व्यक्ति के सिर को अपने शरीर से अलग कर सकती हैं – और बहुत कुछ नहीं। लेकिन एक नया लेजर-आधारित डिवाइस उनके चेहरे का तीन-आयामी मॉडल बना सकता है।
स्कॉटलैंड के हेरियट-वाट विश्वविद्यालय में एंगस मैकार्थी और उनके सहयोगियों ने एक उपकरण बनाया, जो विस्तृत तीन-आयामी छवियां बना सकता है, जिसमें सैकड़ों मीटर की दूरी से 1 मिलीमीटर गहरी लकीरें और इंडेंटेशन शामिल हैं। यह एक इमेजिंग तकनीक का उपयोग करता है जिसे लिडार कहा जाता है, लेजर लाइट के दालों का उत्सर्जन करता है जो वस्तुओं से टकराता है और फिर डिवाइस में वापस प्रतिबिंबित होता है। प्रत्येक पल्स को लौटने में कितना समय लगता है, इसके आधार पर, लिडार किसी वस्तु के आकार का निर्धारण कर सकता है।
इस स्तर के विस्तार को प्राप्त करने के लिए, टीम को कई अलग -अलग घटकों को सावधानीपूर्वक कैलिब्रेट और संरेखित करना पड़ा, मैकार्थी कहते हैं, जैसे कि छोटे हिस्से जो डिवाइस के अंदर लेजर दालों को निर्देशित करते हैं। प्रकाश के एकल कणों को अलग करने के लिए इसे सक्षम करने के लिए, शोधकर्ताओं ने सुपरकंडक्टिंग तार के एक अविश्वसनीय रूप से पतले टुकड़े के आधार पर एक हल्के-पता लगाने वाले सेंसर का उपयोग किया, एक घटक जो लिडार में आम नहीं है। डिटेक्टर में प्रवेश करने और छवि को नीचा दिखाने वाली धूप को फ़िल्टर करना एक और चुनौती थी।
शोधकर्ताओं ने 45 और 325 मीटर की दूरी पर टीम के सदस्य के सिर की विस्तृत तीन आयामी छवियों को लेकर अपनी प्रयोगशाला के पास एक छत पर अपने लिडार प्रणाली का परीक्षण किया। छोटे पैमाने पर, उन्होंने 32 मीटर की दूरी से लेगो मूर्तियों पर कब्जा कर लिया।
इमेजिंग सिस्टम 32 मीटर दूर से लेगो पात्रों को स्कैन कर सकता है
एंगस मैकार्थी, हेरियट-वाट विश्वविद्यालय
एक अन्य परीक्षण में, उन्होंने एक संचार टॉवर के एक खंड की नकल की जो एक किलोमीटर दूर था। “यह एक बहुत ही कठिन परीक्षा थी – उज्ज्वल पृष्ठभूमि के कारण, हमें इस बात पर कोई नियंत्रण नहीं था कि हम दृश्य में क्या डाल सकते हैं [that we were imaging]”मैकार्थी कहते हैं।
चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में फीहु जू, जिनकी टीम ने पहले 200 किलोमीटर दूर से इमेजिंग के लिए लिडार का इस्तेमाल किया था, का कहना है कि मैकार्थी और उनके सहयोगियों ने उनके डिवाइस के गहराई से संकल्प के लिए “उल्लेखनीय परिणाम” हासिल किए। “यह अब तक का सबसे अच्छा है,” वे कहते हैं।
मैसाचुसेट्स के बोस्टन विश्वविद्यालय में विवेक गोयल कहते हैं, लिडार केवल आधुनिक प्रौद्योगिकी के लिए अधिक प्रासंगिक हो रहा है। उनका कहना है कि वातावरण के विस्तृत तीन आयामी नक्शे बनाने में सक्षम होने के कारण स्वायत्त वाहनों और यहां तक कि कुछ रोबोटों के लिए भी महत्वपूर्ण होगा-लेकिन नए डिवाइस को इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाने से पहले छोटे और अधिक कॉम्पैक्ट बनाना होगा।
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