फैक्ट-चेकर पूर्वाग्रह का दावा किया गया: अमेरिकी रूढ़िवादी मीडिया बस कम भरोसेमंद, अध्ययन पाता है

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जैसा कि मीडिया पूर्वाग्रह पर बहस आगामी अमेरिकी चुनाव से पहले तेज हो जाती है, नए शोध से पता चलता है कि रूढ़िवादी समाचार आउटलेट्स के लिए कम विश्वसनीयता रेटिंग तथ्य-जाँचकर्ताओं से व्यवस्थित पूर्वाग्रह के बजाय उनकी वास्तविक प्रथाओं को दर्शाती है।

जटिलता विज्ञान हब द्वारा एक व्यापक विश्लेषण ने नौ देशों में 11,000 से अधिक समाचार स्रोतों का मूल्यांकन किया, कोई सबूत नहीं मिला कि न्यूज़गार्ड, एक प्रमुख मीडिया विश्वसनीयता रेटिंग सेवा, अपनी चयन प्रक्रिया या रेटिंग में रूढ़िवादी आउटलेट्स के खिलाफ भेदभाव करता है।

“ऐसा लगता नहीं है कि न्यूज़गार्ड में रूढ़िवादी स्रोतों के खिलाफ एक अंतर्निहित पूर्वाग्रह है, दोनों का चयन करने और उन्हें कम रेटिंग देने में। इसके बजाय, अमेरिकी मीडिया प्रणाली दक्षिणपंथी स्रोतों से भर गई है जो पेशेवर संपादकीय प्रथाओं का पालन नहीं करते हैं, ”जटिलता विज्ञान हब के अध्ययन के प्रमुख लेखक जुला लुह्रिंग ने कहा।

क्वांटिटेटिव विवरण के जर्नल में प्रकाशित शोध: डिजिटल मीडिया, ने संयुक्त राज्य अमेरिका, ग्रेट ब्रिटेन, इटली, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी, ऑस्ट्रिया, ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड में 2022 से न्यूज़गार्ड की रेटिंग की जांच की।

निष्कर्ष एक महत्वपूर्ण क्षण में आते हैं, क्योंकि आने वाले ट्रम्प प्रशासन और कांग्रेस में दूर-दराज़ रिपब्लिकन गलत सूचना शोधकर्ताओं को लक्षित कर रहे हैं और न्यूज़गार्ड पर रूढ़िवादी समाचार साइटों को सेंसर करने का आरोप लगाते हैं।

अध्ययन से पता चला है कि अमेरिकी समाचार स्रोत लगातार अन्य देशों के उन लोगों की तुलना में कम विश्वसनीयता स्कोर प्राप्त करते हैं, विशेष रूप से सही-झुकाव वाले आउटलेट्स के बीच। हालांकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि यह वैचारिक पूर्वाग्रह के बजाय उद्देश्य मानदंड को दर्शाता है।

“छोटे (हाइपर-) पक्षपातपूर्ण स्रोतों में संपादकीय प्रथाओं और पारदर्शिता के उपायों की कमी होती है। चूंकि ये न्यूज़गार्ड के लिए प्रमुख मानदंड हैं, इसलिए न्यूज़गार्ड मानदंडों के आधार पर एक उद्देश्यपूर्ण रूप से कम समग्र विश्वसनीयता के आधार पर, “लुह्रिंग ने समझाया।

शोधकर्ताओं ने अमेरिका, ब्रिटेन और जर्मनी में न्यूज़गार्ड के कवरेज का मैनुअल सत्यापन किया। “हमने अमेरिका, ब्रिटेन और जर्मनी में मैन्युअल रूप से स्रोतों की जाँच की, और पाया कि डेटाबेस पर्याप्त ट्रैफ़िक के साथ लगभग कोई समाचार साइटों को याद नहीं करता है। यह साइटें जो याद करती हैं, वे किसी भी राजनीतिक विचारधारा के लिए व्यवस्थित रूप से पक्षपाती नहीं हैं, ”लुह्रिंग ने कहा।

ग्राज़ विश्वविद्यालय और अध्ययन सह-लेखक के एक प्रोफेसर, जना लासर ने जोर दिया कि ये निष्कर्ष पिछले शोध पर कैसे निर्माण करते हैं। परिणाम पीएनएएस नेक्सस में प्रकाशित 2023 अध्ययन के साथ संरेखित करते हैं, जिसमें पाया गया कि न्यूज़गार्ड की रेटिंग लगातार अन्य तथ्य-जाँच संगठनों से मेल खाती है।

NewsGuard की समग्र विश्वसनीयता को मान्य करते हुए, शोधकर्ताओं ने डेटाबेस का उपयोग कैसे किया जाता है, इसमें संभावित सीमाओं की पहचान की। उन्होंने ओवरसिम्पलीफाइड बाइनरी विश्वसनीयता लेबल के खिलाफ आगाह किया, जो कुछ गलत सूचना अनुसंधानों की वैधता को प्रभावित कर सकता है।

“हमने पाया कि एक द्विआधारी ‘भरोसेमंद’ बनाम ‘नॉट ट्रस्टवर्थी’ वर्गीकरण का उपयोग करना समय के साथ डेटाबेस में परिवर्तन के लिए प्रवण है, संभवतः असत्य जानकारी के मापा प्रचलन में बड़े बदलाव के लिए अग्रणी है,” लेसर ने कहा। टीम न्यूज़गार्ड के अधिक बारीक निरंतर बिंदु स्कोर सिस्टम का उपयोग करने की सलाह देती है।

जैसा कि गलत सूचना के बारे में चिंताएं सार्वजनिक प्रवचन को आकार देती रहती हैं, विशेष रूप से चुनाव के मौसम के दौरान, यह शोध यह समझने के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करता है कि मीडिया विश्वसनीयता का मूल्यांकन कैसे किया जाता है। निष्कर्ष बताते हैं कि रूढ़िवादी आउटलेट्स के लिए विश्वसनीयता रेटिंग में सुधार करने से रेटिंग प्रणाली को समायोजित करने के बजाय संपादकीय प्रथाओं में मौलिक मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता हो सकती है।

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