हमारे सौर मंडल (एक्सोप्लैनेट्स) से परे ग्रहों के बारे में हमारे पास अधिकांश जानकारी स्टारलाईट में डिप्स को देखने से आती है क्योंकि ये ग्रह अपने मेजबान स्टार के सामने से गुजरते हैं।
यह तकनीक ग्रह के आकार के बारे में सुराग दे सकती है (यह देखकर कि स्टारलाइट कितनी अवरुद्ध है) और इसका वातावरण क्या है (यह देखकर कि ग्रह कैसे से गुजरता है, स्टारलाइट के पैटर्न को कैसे बदलता है)।
लेकिन एक नया अध्ययन, प्रकाशित किया गया द एस्ट्रोफिजिकल जर्नल सप्लीमेंट सीरीज़निष्कर्ष निकाला कि एक तारे की सतह पर गर्म और ठंडे क्षेत्रों के कारण स्टारलाइट में उतार -चढ़ाव ग्रहों की हमारी व्याख्याओं को अधिक विकृत कर सकता है जितना कि हमने पहले सोचा था।
शोधकर्ताओं ने 20 बृहस्पति- और नेप्च्यून के आकार के ग्रहों के वायुमंडल को देखा और पाया कि मेजबान सितारों की चेंजबिलिटी ने उनमें से लगभग आधे के लिए डेटा को विकृत कर दिया।
यदि शोधकर्ताओं ने इन विविधताओं के लिए ठीक से हिसाब नहीं दिया, तो टीम ने कहा, वे ग्रहों के आकार, तापमान और उनके वायुमंडल की संरचना जैसी कई विशेषताओं की गलत व्याख्या कर सकते हैं। टीम ने कहा कि गलत व्याख्या का जोखिम प्रबंधनीय था यदि शोधकर्ताओं ने प्रकाश की तरंग दैर्ध्य की एक श्रृंखला को देखा, जिसमें ऑप्टिकल क्षेत्र भी शामिल है, जहां तारकीय संदूषण के प्रभाव सबसे स्पष्ट हैं।
लीड लेखक डॉ। अरियाना सबा (यूसीएल फिजिक्स एंड एस्ट्रोनॉमी), जिन्होंने यूसीएल में पीएचडी के हिस्से के रूप में काम किया था, ने कहा: “ये परिणाम एक आश्चर्य थे – हमने अपने डेटा के अधिक तारकीय संदूषण को पाया, जितना हम उम्मीद कर रहे थे। हमारे लिए यह जानना महत्वपूर्ण है। हमारी समझ को परिष्कृत करने से कि कैसे सितारों की परिवर्तनशीलता एक्सोप्लैनेट की हमारी व्याख्याओं को प्रभावित कर सकती है, हम अपने मॉडल में सुधार कर सकते हैं और जेम्स वेब, एरियल और ट्विंकल सहित मिशनों से आने वाले बहुत बड़े डेटासेट का होशियार उपयोग कर सकते हैं। “
यूसीएल फिजिक्स एंड एस्ट्रोनॉमी में एक वर्तमान पीएचडी छात्र, दूसरे लेखक एलेक्जेंड्रा (एलेक्स) थॉम्पसन, जिनके शोध एक्सोप्लैनेट मेजबान सितारों पर केंद्रित है, ने कहा: “हम अपने मेजबान सितारों के प्रकाश से एक्सोप्लैनेट्स के बारे में सीखते हैं और कभी -कभी यह एक संकेत है कि एक संकेत क्या है स्टार से और ग्रह से क्या आ रहा है।
“कुछ सितारों को ‘पैची’ के रूप में वर्णित किया जा सकता है – उनके पास ठंडे क्षेत्रों का अधिक अनुपात है, जो गहरे हैं, और गर्म क्षेत्र हैं, जो उनकी सतह पर उज्जवल हैं। यह मजबूत चुंबकीय गतिविधि के कारण है।
उदाहरण के लिए, “हॉट्टर, ब्राइट रीजन (फेसुला) अधिक प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं और इसलिए, यदि कोई ग्रह तारे के सबसे गर्म हिस्से के सामने से गुजरता है, तो यह शोधकर्ताओं को इस बात पर ले जा सकता है कि ग्रह कितना बड़ा है, जैसा कि यह प्रतीत होगा, क्योंकि यह प्रतीत होता है। स्टार के प्रकाश को और अधिक ब्लॉक करें, या वे अनुमान लगा सकते हैं कि ग्रह यह है कि यह गर्म है या एक सघन वातावरण है। यदि ग्रह एक ठंडे स्टारस्पॉट के सामने से गुजरता है, तो रिवर्स सच है, जिससे ग्रह ‘छोटा’ दिखाई देता है।
“दूसरी ओर, एक स्टारस्पॉट से उत्सर्जित प्रकाश में कमी भी एक स्टार के सामने से गुजरने वाले ग्रह के प्रभाव की नकल कर सकती है, जिससे आपको लगता है कि कोई ग्रह हो सकता है जब कोई नहीं होता है। यही कारण है कि एक्सोप्लैनेट डिटेक्शन की पुष्टि करने के लिए टिप्पणियों का पालन करना बहुत महत्वपूर्ण है।
“स्टार से ये विविधताएं यह भी अनुमान लगा सकती हैं कि जल वाष्प, उदाहरण के लिए, एक ग्रह के वातावरण में कितना पानी वाष्प है। ऐसा इसलिए है क्योंकि विविधताएं अलग -अलग तरंग दैर्ध्य पर प्रकाश के पैटर्न में जल वाष्प के हस्ताक्षर की नकल या अस्पष्ट कर सकती हैं जो हमारे दूरबीनों तक पहुंचती हैं। “
अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने हबल स्पेस टेलीस्कोप से 20 साल की टिप्पणियों का उपयोग किया, टेलीस्कोप के दो उपकरणों, स्पेस टेलीस्कोप इमेजिंग स्पेक्ट्रोग्राफ (एसटीआई) और वाइड फील्ड कैमरा 3 (डब्ल्यूएफसी 3) के दो से डेटा का संयोजन किया।
उन्होंने प्रत्येक ग्रह के लिए डेटा को एक समान तरीके से संसाधित और विश्लेषण किया, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे इस तरह से तुलना कर रहे थे, जब डेटासेट को अलग -अलग तरीकों का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, तो उन पूर्वाग्रहों को कम करना।
टीम ने तब देखा कि वायुमंडलीय और तारकीय मॉडल का कौन सा संयोजन अपने डेटा को सबसे अच्छा फिट करता है, उन मॉडलों की तुलना करता है जो सरल मॉडल के साथ तारकीय परिवर्तनशीलता के लिए जिम्मेदार थे। उन्होंने पाया कि विश्लेषण किए गए 20 में से छह ग्रहों के लिए डेटा में सितारों की परिवर्तनशीलता के लिए समायोजित मॉडल के साथ एक बेहतर फिट था और छह अन्य ग्रहों ने अपने मेजबान स्टार से मामूली संदूषण का अनुभव किया हो सकता है।
उन्होंने दृश्यमान, निकट-अवरक्त और निकट-अल्ट्रावियोलेट तरंग दैर्ध्य पर प्रकाश का विश्लेषण किया, इस तथ्य का उपयोग करते हुए कि स्टेलर गतिविधि से विकृतियां निकट-यूवी और दृश्यमान (ऑप्टिकल) क्षेत्र में इन्फ्रारेड में लंबे समय तक तरंग दैर्ध्य की तुलना में बहुत अधिक स्पष्ट हैं।
टीम ने न्याय करने के दो तरीकों का वर्णन किया कि क्या स्टेलर परिवर्तनशीलता ग्रहों के आंकड़ों को प्रभावित कर सकती है।
डॉ। सबा ने समझाया: “एक स्पेक्ट्रम के समग्र आकार को देखना है – अर्थात्, विभिन्न तरंग दैर्ध्य पर प्रकाश का पैटर्न जो कि स्टार से ग्रह से गुजर चुका है – यह देखने के लिए कि क्या यह अकेले ग्रह द्वारा समझाया जा सकता है या यदि तारकीय गतिविधि की आवश्यकता है। दूसरे को स्पेक्ट्रम के ऑप्टिकल क्षेत्र में एक ही ग्रह के दो अवलोकन हैं जो अलग -अलग समय पर लिए जाते हैं। यदि ये अवलोकन बहुत अलग हैं, तो संभावित स्पष्टीकरण चर तारकीय गतिविधि है। ”
एलेक्स थॉम्पसन ने कहा: “गलत व्याख्या का जोखिम सही तरंग दैर्ध्य कवरेज के साथ प्रबंधनीय है। कम तरंग दैर्ध्य, इस अध्ययन में उपयोग किए जाने वाले ऑप्टिकल अवलोकन विशेष रूप से सहायक हैं, क्योंकि यह वह जगह है जहां तारकीय संदूषण प्रभाव सबसे स्पष्ट हैं। ”
यदि आपको यह टुकड़ा उपयोगी लगता है, तो कृपया एक छोटे, एक बार या मासिक दान के साथ हमारे काम का समर्थन करने पर विचार करें। आपका योगदान हमें आपको सटीक, विचार-उत्तेजक विज्ञान और चिकित्सा समाचारों को जारी रखने में सक्षम बनाता है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। स्वतंत्र रिपोर्टिंग में समय, प्रयास और संसाधन लगते हैं, और आपका समर्थन हमारे लिए उन कहानियों की खोज करना संभव बनाता है जो आपके लिए मायने रखती हैं। साथ में, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि महत्वपूर्ण खोजें और विकास उन लोगों तक पहुंचते हैं जिन्हें उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है।
