एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जो सूक्ष्म हाथ के इशारों और चेहरे के भावों को बेहतर ढंग से पहचानती है, ने सांकेतिक भाषा अनुवाद सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार हासिल किया है, जो संभावित रूप से हमें दुनिया भर में बधिर समुदायों के लिए संचार बाधाओं को तोड़ने के करीब लाती है। ओसाका मेट्रोपॉलिटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने इसके लिए एक उन्नत विधि विकसित की है शब्द-स्तरीय सांकेतिक भाषा पहचान, जो सांकेतिक भाषा को अद्वितीय बनाने वाले जटिल विवरणों पर करीब से ध्यान देकर पारंपरिक तरीकों की तुलना में सटीकता में 10-15% सुधार करती है।
पूरी तस्वीर कैप्चर करना
यह सफलता सांकेतिक भाषा की जटिलता का विश्लेषण करने के लिए टीम के नए दृष्टिकोण से मिली है। जबकि पिछली विधियाँ मुख्य रूप से सामान्य गतिविधियों को पकड़ने पर केंद्रित थीं, नई प्रणाली एक साथ सूचना की कई धाराओं की जांच करती है: विस्तृत हाथ की स्थिति, चेहरे के भाव और हाथों और शरीर के बीच स्थानिक संबंध।
बाधाओं को तोड़ना
ग्रेजुएट स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स के प्रोफेसर कात्सुफुमी इनौए कहते हैं, “हम पारंपरिक तरीकों की तुलना में शब्द-स्तरीय सांकेतिक भाषा पहचान की सटीकता में 10-15% सुधार करने में सक्षम थे।” निहितार्थ दूरगामी हो सकते हैं, क्योंकि उन्होंने नोट किया कि “हमने जो विधि प्रस्तावित की है उसे किसी भी सांकेतिक भाषा पर लागू किया जा सकता है, जिससे विभिन्न देशों में बोलने और सुनने में अक्षम लोगों के साथ संचार में सुधार की उम्मीद है।”
एक जटिल चुनौती
सांकेतिक भाषाएँ AI सिस्टम के लिए अद्वितीय चुनौतियाँ पेश करती हैं। प्रत्येक राष्ट्र ने स्थानीय संचार शैलियों के अनुरूप अपनी स्वयं की सांकेतिक भाषा विकसित की है, प्रत्येक भाषा में हजारों संकेत हैं। जटिलता के अलावा, हाथ के आकार और स्थिति में सूक्ष्म अंतर किसी संकेत के अर्थ को पूरी तरह से बदल सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने एक ऐसी प्रणाली विकसित करके इस चुनौती से निपटा, जो न केवल व्यापक गतिविधियों की जांच करती है, बल्कि हाथों के आकार, चेहरे के भाव और शरीर के सापेक्ष हाथों की सटीक स्थिति जैसे विशिष्ट विवरणों पर भी ज़ूम करती है।
आगे की ओर देख रहे हैं
आईईईई एक्सेस में प्रकाशित, यह शोध बधिर समुदायों के लिए अधिक प्रभावी संचार उपकरणों की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। विभिन्न सांकेतिक भाषाओं में काम करने की प्रणाली की क्षमता व्यापक अनुप्रयोग की संभावना का सुझाव देती है, हालांकि वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन के लिए अधिक विकास की आवश्यकता होगी।
यह प्रगति एक महत्वपूर्ण समय पर हुई है, क्योंकि सटीक, स्वचालित सांकेतिक भाषा अनुवाद की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है। हालाँकि प्रौद्योगिकी अभी भी विकास में है, यह दुनिया भर में बधिर और सुनने वाले समुदायों के लिए अधिक समावेशी संचार उपकरण बनाने का वादा दिखाती है।
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