AI उपकरण श्रमिकों को कम महत्वपूर्ण, अधिक आत्मविश्वास से बनाते हैं, Microsoft अध्ययन पाता है

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300 से अधिक ज्ञान कर्मचारियों के एक अध्ययन ने विरोधाभास से संबंधित एक खुलासा किया है: चटप्ट जैसे एआई उपकरणों में जितना अधिक आत्मविश्वास होता है, एआई के आउटपुट के बारे में गंभीर रूप से सोचने की संभावना कम होती है – यहां तक ​​कि वे अपने काम को पूरा करना आसान पाते हैं।

कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी और माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के शोधकर्ताओं द्वारा CHI ’25 में प्रकाशित शोध ने जांच की कि कैसे विविध क्षेत्रों में पेशेवर अपने दैनिक कार्य में जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग करते हैं। उनके निष्कर्ष बताते हैं कि जबकि AI उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है, यह आवश्यक संज्ञानात्मक कौशल को भी मिटा सकता है।

“जीनई में उच्च आत्मविश्वास कम महत्वपूर्ण सोच के साथ जुड़ा हुआ है, जबकि उच्च आत्मविश्वास अधिक महत्वपूर्ण सोच के साथ जुड़ा हुआ है,” शोधकर्ताओं ने पेशेवर सेटिंग्स में एआई उपकरण के उपयोग के 936 वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का विश्लेषण करने के बाद पाया।

यह गतिशील वह बनाता है जो शोधकर्ताओं ने “सामग्री उत्पादन से महत्वपूर्ण एकीकरण में बदलाव” के रूप में वर्णित किया है-जहां श्रमिक खरोंच से सामग्री बनाने में कम समय बिताते हैं, लेकिन एआई-जनित आउटपुट को सत्यापित करने और परिष्कृत करने में अधिक प्रयास करने की आवश्यकता होती है।

कई पेशेवरों के लिए, एआई उपकरण पहले से ही अपने वर्कफ़्लो का एक अभिन्न अंग बन गए हैं। अध्ययन में पाया गया कि श्रमिक कोड लिखने और ईमेल का विश्लेषण करने और प्रस्तुतियों को बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करने से लेकर हर चीज के लिए एआई सहायकों का उपयोग करते हैं। लगभग 97% प्रतिभागियों ने CHATGPT का उपयोग करने की सूचना दी, जबकि Microsoft के कोपिलॉट और Google की मिथुन जैसे अन्य उपकरण भी लोकप्रिय थे।

अनुसंधान ने तीन प्रमुख बदलावों की पहचान की कि कैसे पेशेवर एआई टूल का उपयोग करते समय अपने काम के साथ जुड़ते हैं: सूचना एकत्र करना सूचना सत्यापन बन जाता है, समस्या-समाधान प्रतिक्रिया एकीकरण में बदल जाता है, और टास्क निष्पादन कार्य स्टीवर्डशिप में विकसित होता है।

एक प्रतिभागी, जिसे P147 के रूप में पहचाना जाता है, एक वकील, ने सत्यापन की चुनौतियों पर प्रकाश डाला: “AI आप जो भी बिंदु बनाने की कोशिश कर रहे हैं, उससे सहमत होने के लिए जानकारी बनाने के लिए, इसलिए इसे मैन्युअल रूप से सत्यापित करने में मूल्यवान समय लगता है।” यह अनुभव विभिन्न व्यवसायों में आम था, श्रमिकों ने रिपोर्टिंग की कि उन्हें विश्वसनीय स्रोतों के खिलाफ एआई आउटपुट को सावधानीपूर्वक क्रॉस-रेफरेंस करने की आवश्यकता है।

समय का दबाव एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभरा कि कैसे गंभीर रूप से पेशेवर एआई उपकरण के साथ संलग्न हैं। अध्ययन में एक बिक्री विकास प्रतिनिधि ने कहा कि कोटा को पूरा करने के लिए अक्सर उन्हें सत्यापन पर गति को प्राथमिकता देने के लिए मजबूर किया जाता है: “मैं एआई का उपयोग करने का कारण है क्योंकि बिक्री में, मुझे एक निश्चित कोटा दैनिक या अपनी नौकरी खोने का जोखिम होना चाहिए। मैं समय बचाने के लिए एआई का उपयोग करता हूं और परिणाम पर विचार करने के लिए ज्यादा जगह नहीं है। ”

शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि यह पैटर्न वे “संज्ञानात्मक शोष” के रूप में ले जा सकता है – जहां महत्वपूर्ण सोच कौशल का अभ्यास करने के नियमित अवसर कम हो जाते हैं क्योंकि श्रमिक तेजी से नियमित कार्यों के लिए एआई पर भरोसा करते हैं। यह घटना गणित की शिक्षा में कैलकुलेटर के उपयोग के बारे में पहले की चिंताओं को दर्शाती है, लेकिन पेशेवर डोमेन में संभावित व्यापक निहितार्थों के साथ।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि अपनी क्षमताओं में उच्च आत्मविश्वास वाले श्रमिक एआई आउटपुट के साथ अधिक गंभीर रूप से संलग्न होते हैं, अक्सर अपने स्वयं के निर्णय को बदलने के बजाय उपकरणों को बढ़ाने के लिए उपकरण का उपयोग करते हैं। इन श्रमिकों ने एआई-जनित सामग्री का मूल्यांकन और परिष्कृत करने में अधिक समय बिताने की सूचना दी, विशेष रूप से डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कार्यों में।

आगे देखते हुए, शोधकर्ताओं का सुझाव है कि संगठनों को ए-ह्यूजमेंटेड वर्कप्लेस में श्रमिकों के महत्वपूर्ण सोच कौशल को बनाए रखने के लिए रणनीति विकसित करने की आवश्यकता है। वे एआई उपकरणों को डिजाइन करने की सलाह देते हैं जो आउटपुट की निष्क्रिय स्वीकृति के बजाय महत्वपूर्ण सगाई को सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करते हैं।

अध्ययन के निहितार्थ व्यक्तिगत कार्यस्थल उत्पादकता से परे फैले हुए हैं, इस बारे में व्यापक सवाल उठाने के लिए कि कैसे एआई उपकरण लंबी अवधि में पेशेवर विशेषज्ञता और निर्णय लेने की क्षमताओं को फिर से खोल सकते हैं। चूंकि ये उपकरण अधिक परिष्कृत और व्यापक रूप से अपनाए जाते हैं, इसलिए एआई सहायता और मानव आलोचनात्मक सोच के बीच संतुलन बनाए रखना संभवतः संगठनों और पेशेवरों के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण चुनौती बन जाएगा।

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