Openai का ‘डीप रिसर्च’ नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल मेकिंग वेव्स और मिनटों में करने का वादा करता है जो एक मानव विशेषज्ञ को पूरा करने में घंटों लगेगा।
CHATGPT प्रो में एक सुविधा के रूप में बंडल किए गए और एक शोध सहायक के रूप में विपणन किया गया जो एक प्रशिक्षित विश्लेषक से मेल खा सकता है, यह स्वायत्त रूप से वेब को खोजता है, स्रोतों को संकलित करता है और संरचित रिपोर्ट प्रदान करता है। यहां तक कि इसने मानवता की अंतिम परीक्षा (एचएलई), एक कठिन एआई बेंचमार्क पर 26.6 प्रतिशत भी स्कोर किया, जो कई मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा था।
लेकिन गहन शोध प्रचार के लिए काफी नहीं रहता है। जबकि यह पॉलिश रिपोर्ट तैयार करता है, इसमें गंभीर खामियां भी हैं। पत्रकारों के अनुसार, जिन्होंने इसे आजमाया है, गहन शोध प्रमुख विवरणों को याद कर सकते हैं, हाल की जानकारी के साथ संघर्ष कर सकते हैं और कभी -कभी तथ्यों को आविष्कार करते हैं।
Openai अपने टूल की सीमाओं को सूचीबद्ध करते समय इसे झंडे देता है। कंपनी यह भी कहती है कि “कभी -कभी प्रतिक्रियाओं में तथ्यों को मतिभ्रम कर सकता है या गलत निष्कर्ष निकाल सकता है, हालांकि आंतरिक मूल्यांकन के अनुसार मौजूदा CHATGPT मॉडल की तुलना में विशेष रूप से कम दर पर”।
यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि अविश्वसनीय डेटा में फिसल सकता है, क्योंकि एआई मॉडल उसी तरह से “नहीं जानते” नहीं हैं, जिस तरह से मनुष्य करते हैं।
एआई ‘रिसर्च एनालिस्ट’ का विचार भी सवालों का एक समूह बढ़ाता है। क्या एक मशीन – कोई फर्क नहीं पड़ता कि कितना शक्तिशाली है – वास्तव में एक प्रशिक्षित विशेषज्ञ को बदल सकता है? ज्ञान कार्य के लिए क्या निहितार्थ होगा? और क्या एआई वास्तव में हमें बेहतर सोचने में मदद कर रहा है, या बस पूरी तरह से सोचना बंद करना आसान बना रहा है?
‘डीप रिसर्च’ क्या है और यह किसके लिए है?
वित्त, विज्ञान, नीति, कानून और इंजीनियरिंग, साथ ही शिक्षाविदों, पत्रकारों और व्यापार रणनीतिकारों में पेशेवरों की ओर विपणन किया गया, डीप रिसर्च नवीनतम “एजेंटिक अनुभव” है, ओपनआईएआई ने चैट में रोल आउट किया है। यह मिनटों में अनुसंधान के भारी उठाने का वादा करता है।
वर्तमान में, गहन अनुसंधान केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में चटप्ट प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, प्रति माह यूएस $ 200 की लागत पर। Openai का कहना है कि यह आने वाले महीनों में प्लस, टीम और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं को रोल आउट करेगा, जिसमें भविष्य के लिए अधिक लागत प्रभावी संस्करण की योजना होगी।
एक मानक चैटबॉट के विपरीत जो त्वरित प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है, गहन अनुसंधान एक संरचित रिपोर्ट का उत्पादन करने के लिए एक बहु-चरण प्रक्रिया का अनुसरण करता है:
- उपयोगकर्ता एक अनुरोध सबमिट करता है। यह बाजार विश्लेषण से एक कानूनी मामले के सारांश तक कुछ भी हो सकता है।
- AI कार्य को स्पष्ट करता है। यह शोध के दायरे को परिष्कृत करने के लिए अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकता है।
- एजेंट वेब खोजता है। यह स्वायत्त रूप से सैकड़ों स्रोतों को ब्राउज़ करता है, जिसमें समाचार लेख, शोध पत्र और ऑनलाइन डेटाबेस शामिल हैं।
- यह अपने निष्कर्षों को संश्लेषित करता है। AI प्रमुख बिंदुओं को निकालता है, उन्हें एक संरचित रिपोर्ट में व्यवस्थित करता है और इसके स्रोतों का हवाला देता है।
- अंतिम रिपोर्ट दी गई है। पांच से 30 मिनट के भीतर, उपयोगकर्ता को एक बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ प्राप्त होता है-संभवतः एक पीएचडी-स्तरीय थीसिस-निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।
पहली नज़र में, यह ज्ञान श्रमिकों के लिए एक सपने के उपकरण की तरह लगता है। एक नज़दीकी नज़र महत्वपूर्ण सीमाओं को प्रकट करती है।
कई शुरुआती परीक्षणों ने कमियों को उजागर किया है:
- इसमें संदर्भ का अभाव है। एआई संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से समझ में नहीं आता है कि क्या महत्वपूर्ण है।
- यह नए घटनाक्रमों की उपेक्षा करता है। इसने बड़े कानूनी फैसलों और वैज्ञानिक अपडेट को याद किया है।
- यह चीजों को बनाता है। अन्य एआई मॉडल की तरह, यह आत्मविश्वास से झूठी जानकारी उत्पन्न कर सकता है।
- यह कथा से तथ्य नहीं बता सकता है। यह अविश्वसनीय लोगों से आधिकारिक स्रोतों को अलग नहीं करता है।
जबकि Openai अपने उपकरण प्रतिद्वंद्वियों मानव विश्लेषकों का दावा करता है, AI अनिवार्य रूप से निर्णय, जांच और विशेषज्ञता का अभाव है जो अच्छे शोध को मूल्यवान बनाते हैं।
क्या AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकता
CHATGPT एकमात्र AI टूल नहीं है जो वेब को परिमार्जन कर सकता है और कुछ ही संकेतों के साथ रिपोर्ट का उत्पादन कर सकता है। विशेष रूप से, Openai की रिलीज़ होने के 24 घंटे बाद, हगिंग फेस ने एक मुफ्त, ओपन-सोर्स संस्करण जारी किया जो लगभग अपने प्रदर्शन से मेल खाता है।
‘मानव-स्तरीय’ अनुसंधान के लिए विपणन किए गए गहरे अनुसंधान और अन्य एआई उपकरणों का सबसे बड़ा जोखिम यह भ्रम है कि एआई मानव सोच को बदल सकता है। एआई जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है, लेकिन यह अपनी स्वयं की मान्यताओं पर सवाल नहीं उठा सकता है, ज्ञान अंतराल को उजागर कर सकता है, रचनात्मक रूप से सोच सकता है या विभिन्न दृष्टिकोणों को समझ सकता है।
और एआई-जनित सारांश एक कुशल मानव शोधकर्ता की गहराई से मेल नहीं खाता है।
कोई भी एआई एजेंट, चाहे कितनी भी तेजी से, अभी भी सिर्फ एक उपकरण है, मानव बुद्धिमत्ता के लिए प्रतिस्थापन नहीं है। ज्ञान श्रमिकों के लिए, यह पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि कौशल में निवेश करें जो एआई को दोहरा नहीं सकता है: महत्वपूर्ण सोच, तथ्य-जाँच, गहरी विशेषज्ञता और रचनात्मकता।
यदि आप AI अनुसंधान उपकरणों का उपयोग करना चाहते हैं, तो जिम्मेदारी से ऐसा करने के तरीके हैं। एआई का विचारशील उपयोग सटीकता या गहराई का त्याग किए बिना अनुसंधान को बढ़ा सकता है। आप दक्षता के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, जैसे दस्तावेजों को सारांशित करना, लेकिन निर्णय लेने के लिए मानव निर्णय को बनाए रखना।
हमेशा स्रोतों को सत्यापित करें, क्योंकि एआई-जनित उद्धरण भ्रामक हो सकते हैं। निष्कर्ष पर भरोसा न करें, लेकिन प्रतिष्ठित स्रोतों के साथ महत्वपूर्ण सोच और क्रॉस-चेक जानकारी लागू करें। उच्च-दांव विषयों के लिए-जैसे कि स्वास्थ्य, न्याय और लोकतंत्र-विशेषज्ञ इनपुट के साथ एआई निष्कर्ष।
विपुल विपणन के बावजूद जो हमें अन्यथा बताने की कोशिश करता है, जेनेरिक एआई की अभी भी बहुत सारी सीमाएँ हैं। मनुष्य जो रचनात्मक रूप से जानकारी को संश्लेषित कर सकते हैं, मान्यताओं को चुनौती दे सकते हैं और गंभीर रूप से सोच सकते हैं कि मांग में रहेगा – एआई अभी तक उन्हें प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।
Raffaele F Ciriello, बिजनेस इंफॉर्मेशन सिस्टम्स में सीनियर लेक्चरर, सिडनी विश्वविद्यालय
यह लेख एक क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत बातचीत से पुनर्प्रकाशित है। मूल लेख पढ़ें।
